Использование рекомендательных систем для повышения продаж в APMEX

Необходимость персонализации предложений и улучшения пользовательского опыта в нишевом рынке драгоценных металлов, а также увеличение конверсии и доходов.

Интеграция и консолидация данных о клиентах, создание сегментов и персонализированных рекомендаций товаров, проведение A/B тестирования стратегий рекомендаций на всех этапах воронки продаж.

CRM-системы, Web analytics solutions, Customer scoring models, Personalization techniques, A/B тестирование, Recommendation widgets, Data science модели предсказания покупок

Интеграция данных из различных источников (CRM, CMS, платформы маркетинга и аналитики) Консолидация данных для формирования полного образа клиента Создание сегментов и оценка клиентов по финансовой ценности и вовлеченности Разработка и тестирование различных стратегий рекомендаций (например,