Использование дистиллированных моделей для векторного поиска и RAG-моделей

Необходимость быстрого и локального получения релевантных данных из больших баз данных для повышения эффективности поиска и анализа текста.

Дистиллирование моделей для получения быстрых эмбеддингов, которые позволяют эффективно реализовать векторный поиск и расширение запросов с помощью RAG (Retrieval Augmented Generation).

bert-multilingual, rubert-tiny2, векторные базы данных, RAG модели

дистилляция модели для получения эмбеддингов локальное создание векторных представлений текста поиск релевантных документов в базе данных подготовка контекста для LLM