Интеграция нейросетей и ИИ в банковскую автоматизацию

Банки сталкиваются с необходимостью автоматизации бизнес-процессов, повышения эффективности и снижения издержек, а также интеграции ИИ в операционные системы.

Использование больших языковых моделей, моделей машинного обучения и мультиагентных систем для автоматизации взыскания, скоринга, персонализации маркетинга и автоматизации разработки приложений на платформе FIS Platform.

Большие языковые модели (LLM), Модели машинного обучения (нейронные сети, градиентный бустинг, логическая регрессия), Мультиагентные системы, Low-code платформы (FIS Platform), Векторные базы данных, Голосовой ввод

Интеграция ИИ-моделей в бизнес-приложения для скоринга, оценки рисков, взыскания и маркетинга Оркестрация инструментов ИИ на платформе для взаимодействия с внешними решениями через API Использование ИИ для автоматизации разработки, тестирования и генерации кода Внедрение голосового ввода для сбора данных и взаимодействия с системой Использование мультиагентных систем для повышения качества ответов нейросетей Оценка зрелости внедрения ИИ и формирование дорожной карты развития