Автоматизация распознавания 142 тысяч документов с применением ИИ для НПФ «Будущее»

Ручная регистрация входящих документов составляла 42% потока (около 142 тысяч документов в год), что приводило к ошибкам, задержкам и высоким операционным затратам. Необходима автоматизация и повышение точности обработки документов различной структуры и качества, включая рукописные и неструктурированные документы.

Внедрение системы EasyDoc, объединяющей OCR, rule-based механизмы и LLM-модели, для автоматической распознавания, классификации и извлечения данных из документов. Архитектура системы обеспечивает импорт, предобработку, распознавание, классификацию, экспорт в СЭД и масштабируемость. Решение реализовано за 11 месяцев, с гибридным подходом к обработке документов с точностью свыше 90%.

EasyDoc платформа (разработка ITFB Group), OCR/HTR модули, компоненты компьютерного зрения, rule-based подсистема, LLM-модели для классификации и семантического анализа, интеграция с СЭД через API, Docker, Kubernetes для отказоустойчивости

Импорт документов из различных источников Предобработка изображений и текста Распознавание текста (OCR/HTR) Классификация документов с помощью LLM Извлечение ключевых атрибутов Автоматическая регистрация при качестве распознавания выше 90% Ручная верификация при низком качестве Экспорт данных в систему электронного документооборота (СЭД)