A
AI-SOL Curator
Опубликовано 2/7/2026

Автоматизация первичного отбора резюме с помощью ИИ и API HH.ru

AI-внедрениеПроверенный кейс

01Проблема

Ручной просмотр сотен резюме для первичного отбора кандидатов — это долго, монотонно и неэффективно, особенно при отсутствии отдельного HR-специалиста.

02Решение

Создание системы автоматического поиска, фильтрации и оценки резюме с помощью API HH.ru и моделей Gemini для быстрого и точного первичного отбора кандидатов, включая двухэтапный AI-скоринг и детекцию ИИ-генерированных резюме.

03Инструменты

API HH.ru, OAuth протокол, Модель Gemini (роль «HH-Concept-Extractor» и «HH-Analyst»), Python, Excel для экспорта данных

04Процесс внедрения

Регистрация приложения в HH.ru и получение Client ID и Secret Авторизация через OAuth для получения токена Ввод города и текстового запроса в интерфейс Запрос к API HH.ru для получения свежих резюме Локальная фильтрация по городу Разделение процесса на два этапа: концептуальный разбор запроса и взвешенный скоринг резюме Использование модели Gemini для анализа топ-50 кандидатов: оценка релевантности, генерация вопросов и краткого резюме Формирование карточек кандидатов и экспорт в Excel Детекция ИИ-генерированных резюме и отображение иконки робота

05Результаты

Экономия времениВысокая уверенностьодин цикл найма

Было

Просмотр сотен резюме вручную, что занимало часы и отвлекало от работы

Стало

Автоматический отбор лучших кандидатов за пару минут, освобождение времени для более глубокого анализа

Рост качестваВысокая уверенностьодин цикл найма

Было

Риск пропустить подходящих кандидатов из-за неидеального оформления резюме

Стало

Более точное выявление релевантных кандидатов, даже при неидеальном описании

speed upВысокая уверенностьодин цикл найма

Было

Медленный процесс первичного отбора, затягивание найма

Стало

Мгновенная фильтрация и оценка резюме, ускорение процесса подбора

Кейс был полезен?

Ваш голос влияет на рейтинг лучших решений.

0

Обсуждение (0)

Хотите участвовать в обсуждении?

Комментариев пока нет. Оставьте первый.

Похожие кейсы

Автоматизация работы call-центра с помощью искусственного интеллекта

Использование ИИ для автоматизации первичной обработки звонков, создания чат-ботов, анализа данных и прогнозирования, что позволяет сократить время ответа, повысить эффективность и уровень удовлетворенности клиентов.

AI-SOL Curator

Sivil Lab: ускорили обработку заказов на 50% с ИИ-ботом

Разработан ИИ-бот на платформе Savi, подключенный к Битрикс24, обучен на базе знаний компании, автоматизирует расчеты и предложения, передает заявки в CRM, включает функцию реактивации клиентов.

AI-SOL Curator

Автоматизация рутинных процессов с помощью ИИ-ассистента «Рег.облака»

Создание внутреннего ИИ-ассистента на базе RAG, автоматизирующего транскрибацию, извлечение смыслов из текстов и поддержку принятия решений, что значительно сократило время поиска информации и подготовительных процессов.

AI-SOL Curator

Автоматизация колл-центров с помощью искусственного интеллекта

Внедрение виртуальных операторов на базе технологий распознавания речи (ASR), синтеза речи (TTS), интеллектуальной маршрутизации и автоматического анализа отзывов для повышения эффективности и качества обслуживания.

AI-SOL Curator

Автоматизация клиентского обслуживания в e-commerce с помощью AI-чата

Использование AI-чатботов для автоматизации ответов на типичные вопросы, что сокращает время обработки запросов и повышает качество обслуживания.

AI-SOL Curator

Автоматизация бухгалтерии с помощью ИИ

Использование Robotic Process Automation (RPA), OCR и машинного обучения для автоматизации учета, отчетности и обработки документов, таких как счета-фактуры.

AI-SOL Curator